В этом уроке мы разберем с вами код, который позволит скачать контент произвольного аккаунта в Instagram и сохранить его в формате CSV, пригодном для дальнейшего исследования.
Исследование данных в Digital маркетинге
14 ученика проходит этот курс
В этом курсе будут собраны практические руководства по исследованию данных и принятию решений в Digital маркетинге.
Большинство инструкций потребуют от вас минимального знания систем аналитики, а так же готовности искать и применять знания из интернета, что бы справиться с задачей, характерной для вашего случая.
Для написания и использования кода мы будем использовать языки программирования R и Python.
Это личный опыт использования, который будет выражен в серии уроков. По этой причине, а так же из-за постоянно обновляемого материала, в этом курсе не будет сертификации от OpenSMM.
Автор уроков — Геннадий Захаров. При возникновении вопросов, вы можете обращаться к нему через его страницу Facebook.
Уроки
Аналитика в SMM
Что нужно знать по аналитике? Понимать цели и ценность SMM для клиента Уметь собрать данные: штатными и сторонними средствами Уметь понимать данные и знать KPI Уметь представлять данные: визуализация и навыки публичных выступлений Принимать и советовать решения на основе данных Сохранять нейтралитет Схема работы с SMM Создание постов и объявлений на месяц вперед. Утверждение постов и […]
Парсинг данных из аккаунтов соцсетей через API LiveDune (R Script)
В этом уроке вы найдете код на языке R для получения списка соцсетей на балансе кабинета LiveDune через API, а также всех постов на каждом аккаунте и всей статистики по каждому из них.
Парсинг исторических данных о подписчиках аккаунтов соцсетей через API LiveDune (R Script), вторая часть
В этом уроке вы найдете код на языке R для получения списка соцсетей на балансе кабинета LiveDune через API, а также всех постов на каждом аккаунте и всей статистики по каждому из них.
Подход data-driven и Решения на основе данных
Суть в одном абзаце: Data-driven это подход к управлению, основанный на данных. Его главный постулат: решения нужно принимать, опираясь на анализ цифр, а не интуицию и личный опыт. Подход сокращает издержки, повышает эффективность и позволяет оперативно реагировать на изменения. Data-driven в маркетинге, менеджменте и разработке Понятие Data-Driven появилось еще в 90-х годах прошлого века и получило широкое распространение в бизнесе. Подход подразумевает, что нужно […]